Statistik

Inhalt der Vorlesung

1.1. Grundbegriffe der Datenerhebung

1.2. Darstellung von eindimensionalem Datenmaterial

1.3. Lageparameter

1.4. Streuungsparameter

1.5. Mehrdimensionale Stichprobe

1.6. Kovarianz, Korrelation, Regression

2.1. Kombinatorische Probleme

2.2. Wahrscheinlichkeitsräume

2.3. Regeln für Wahrscheinlichkeiten

2.4. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

2.5. Zufallsvariable, Verteilungsfunktion

2.6. Diskrete Zufallsvariable

2.7. Stetige Zufallsvariable

2.8. Parameter von Verteilungen

2.9. Der zentrale Grenzwertsatz

3.1. Schätzung von Parametern

3.2. Methoden zur Gewinnung von Schätzungen

3.3. Prüfen von Hypothesen